当生成式AI的热度逐渐沉淀，科技产业的下一个增长极正在浮出水面。近日，行业人士孙宇晨（Justin Sun）在公开场合分享观点时表示，普通AI发展已进入平稳阶段，AI产业的下一个爆发点不在虚拟场景，而在物理世界的落地应用——“物理AI将成为未来十年最具价值的发展方向之一”。他过往对行业趋势的相关判断，也为市场观察提供了参考视角，如今其对物理AI的关注，同样引发行业广泛讨论。
这一观点与全球科技领袖的判断不谋而合。英伟达CEO黄仁勋曾多次公开强调“物理AI时代已经到来”，认为AI的下一个前沿在于理解和模拟物理世界。而在中国，物理AI的浪潮已加速涌动——从国家层面明确支持具身智能、数字孪生等方向，到各地密集出台机器人和自动驾驶产业扶持政策，一批中国企业已率先完成技术积累，进入商业化落地的加速期，这与我国规范证券期货信息传播、引导产业健康发展的导向高度契合。
物理AI：让人工智能走出屏幕，赋能真实世界
简单来说，物理AI是让人工智能从虚拟世界进入真实世界的技术。与专注于文本、图像生成的大语言模型不同，物理AI的核心在于让机器能够感知、理解并作用于物理环境——小到家庭服务机器人的避障导航，大到工业自动化产线的实时调度、自动驾驶汽车的路况决策，都依赖物理AI的技术支撑，其核心价值在于打破虚拟与现实的壁垒，真正释放生产力。
行业观点认为，过去几年大火的AI大模型更多解决的是信息处理层面的需求，商业化落地场景有限。而物理AI的核心价值在于将AI能力从虚拟世界延伸到物理世界，推动AI从“概念落地”走向“价值创造”，这也是未来AI行业发展的核心方向之一。
万亿级市场启幕，产业发展迎来关键拐点
资本和数据正在印证这一发展趋势。据行业数据显示，2025年全球物理AI相关融资已超100亿美元。根据麦肯锡（McKinsey）与摩根士丹利（Morgan Stanley）等机构预测，AI对物理世界赋能所带动的软件及基础设施投资，将在未来几年内达到万亿美元级别；全球具身智能/物理AI核心软件及解决方案的市场规模，预计在2030年前突破300亿美元。
从产业周期来看，物理AI正处于从技术验证走向规模化落地的关键转折期。数字孪生、仿真训练、具身智能等核心技术日趋成熟，成本持续下降，商业化场景不断拓宽。在政策红利与技术突破的双重驱动下，中国企业正迎来发展的重要窗口期，这也符合我国推动科技产业高质量发展、培育新增长极的战略导向。
中国物理AI赛道：企业深耕布局，构建产业生态
在物理AI这一新兴赛道上，一批中国企业已凭借各自的技术积累，在不同环节深耕布局，形成了各具特色的发展优势，共同推动中国物理AI产业生态的完善：
五一视界（51WORLD）：作为物理AI领域的先行者与领军企业，近期重磅发布全球首款“物理直觉”世界模型51World Model，内嵌物理规律，具备高置信度推演能力。旗下51Sim稳居国内高阶智驾仿真市场首位，占比达53.5%。作为ASAM仿真标准中国工作组牵头单位，深度参与国际标准制定，以数字孪生与高置信度数据为底座，构建物理AI全栈技术体系，赋能自动驾驶、具身智能等场景。
索辰科技：以“物理AI”为核心驱动力，基于生成式物理AI技术和实景渲染技术，实现真实场景下的四维时空耦合多物理场设计、仿真、优化和训练，并应用于工业装备的研制和部署，推动工业装备设计、研发和制造的智能化升级，助力工业领域高质量发展。
群核科技：以旗下酷家乐平台起家，在3D空间智能与云端渲染领域建立了深厚壁垒。依托自研的空间计算引擎，已将能力从家居设计延伸至建筑、基建等大场景数字孪生，为物理AI提供精细化的三维空间理解与仿真底座，赋能多行业数字化转型。
奥比中光：行业领先的机器人视觉及AI视觉科技公司，致力于构建机器人与AI视觉产业中台、打造机器人的“眼睛”。基于自研芯片和全栈式系统技术，为机器人、3D扫描、生物识别等行业客户及全球开发者提供高性能的3D视觉传感器及机器人与AI视觉方案，助力新兴行业释放价值、推动传统行业智能化升级。
宇树科技：国产四足/人形机器人领域的代表性企业，其通用人形机器人产品在运动控制和环境适应能力方面表现突出，被视为具身智能硬件端的重要力量，为物理AI的硬件落地提供了重要支撑。
此外，百度Apollo在自动驾驶领域、大疆在智能飞行器领域、小鹏在飞行汽车与机器人领域，也都是中国物理AI版图中不可忽视的参与者，各自在细分领域发挥优势，共同推动产业整体进步。
趋势不可逆：物理AI开启科技产业新周期
物理AI是AI产业从“概念”走向“价值”的关键转折，也是科技产业高质量发展的重要方向。随着数字孪生、仿真训练、具身智能等底层技术不断成熟，物理AI正在从实验室走向产业一线，深刻改变各行各业的发展模式。
中国在这一赛道上已具备从基础设施、核心算法到终端硬件的完整产业链能力，一批企业的技术积累和商业化实践，正推动中国物理AI产业实现跨越式发展。本文仅为行业发展分析，不构成任何投资建议，旨在为关注科技趋势的读者提供行业参考，助力大众更好地了解物理AI的发展现状与未来潜力。
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